Semua bootcamp

SEGERA HADIR · Data & AI

Data Analytics: Dari Data ke Keputusan

Ubah data mentah menjadi wawasan yang dapat dipertanggungjawabkan.

Rancangan 1 semester · 24 minggu8 jam/minggu6 fase pembelajaran

Konsep program untuk gambaran pembelajaran. Pendaftaran belum dibuka; kurikulum, durasi, pendamping, dan jadwal final dapat berubah.

Belum dapat dipesan · belum ada angkatan dibukaLihat kerangka pembelajaran

GAMBARAN PROGRAM

Tentang bootcamp

Jalur analisis data dari merumuskan pertanyaan hingga menyajikan rekomendasi. Rancangan berfokus pada data tabular, SQL, statistik dasar, dan dashboard. Setiap fase menghasilkan artefak yang dapat dirangkai menjadi studi kasus portofolio; bukan sekadar belajar alat visualisasi.

Untuk siapa?

Pemula, staf operasional, dan profesional bisnis yang ingin mengambil keputusan berbasis data.

Bekal sebelum mulai

Mampu memakai spreadsheet dasar dan memahami perhitungan sederhana; tidak perlu pengalaman pemrograman.

Kemampuan yang dituju

  • Membersihkan dan memvalidasi data tabular.
  • Menggabungkan serta merangkum data menggunakan SQL.
  • Membedakan korelasi, sebab-akibat, dan keterbatasan sampel.
  • Menyusun dashboard dan rekomendasi yang ditopang bukti.

DARI FONDASI KE PROYEK AKHIR

Kerangka satu semester

6 fase × 4 minggu · 18 topik inti · rancangan materi dan latihan, bukan kelas yang sudah tersedia.

Mendalami fondasi analisis melalui praktik bertahap dan studi kasus, kemudian mendokumentasikan hasil serta keterbatasannya.

  1. 1.1Perumusan pertanyaan dan metrik
  2. 1.2Jenis data dan pemeriksaan kualitas
  3. 1.3Formula spreadsheet dan pivot table

RANCANGAN HASIL FASE

Analisis eksploratif spreadsheet dengan definisi metrik.

Proyek akhir

Analisis dataset bisnis atau data publik: pertanyaan analisis, dataset bersih, kumpulan query, dashboard, dan laporan rekomendasi beserta batasan.

Rancangan evaluasi

Bobot penilaian yang diusulkan; ketentuan kelulusan final belum ditetapkan.

Latihan dan kuis
15%
Pemahaman konsep dan ketepatan penerapan pada latihan tiap topik.
Proyek per fase
40%
Kualitas hasil, alasan keputusan, serta perbaikan dari evaluasi.
Proyek akhir
35%
Integrasi keterampilan untuk menyelesaikan studi kasus utuh.
Dokumentasi dan refleksi
10%
Kejelasan proses, batasan hasil, dan rencana pengembangan berikutnya.